Distribuição de Poisson: Definição, Fórmula e Exemplos
A Distribuição de Poisson é uma distribuição de probabilidade discreta que dá a probabilidade ♨️ de um determinado número de eventos ocorrer em 365 bet um intervalo de tempo ou espaço fixo.
Essa distribuição é usada em ♨️ 365 bet situações em 365 bet que os eventos ocorrem em 365 bet um ritmo médio constante, independentemente do tempo transcorrido desde o ♨️ último evento.
Lambda (
), na fórmula da Distribuição de Poisson, é o valor médio de eventos dentro de um certo intervalo ♨️ de tempo ou espaço.
Neste artigo, veremos a Distribuição de Poisson mais detalhadamente, fornecendo definições, fórmulas e exemplos.
Definição da Distribuição de ♨️ Poisson
De acordo com a definição, a Distribuição de Poisson representa a contagem de ocorrências de um evento em 365 bet um ♨️ intervalo de tempo ou espaço determinado.
Ela é usada para modelar eventos que ocorrem aleatoriamente, como:
defeitos em 365 bet um produto
número de ♨️ e-mails recebidos num determinado dia
veículos que passed na uma estrada num determinado tempo
Fórmula da Distribuição de Poisson
Para calcular a probabilidade ♨️ da Distribuição de Poisson, é usada a seguinte fórmula:
Exemplos
Exemplo 1:
Suponha que vous dirigiez pela rodovia BR-116 e passassem pela cidade ♨️ de Santos (SP). Você deseja saber o número médio de carros que você encontrará em 365 bet um minuto.
Supondo um fluxo ♨️ diário de automóveis de 7.200 veículos, como você pode calcular isto?
Resposta:
Primeiro, precisamos identificar o numero meio de automóveis por minuto:
Se ♨️ considerarmos que há 60 minut
ensos em 365 bet uma hora e 24 horas em 365 bet um dia, teremos 60 x 24 ♨️ hours = 1, 440 minutos
A taxa de tráfego seria,
por
tanto: 7.200 / 1,440 minutos ≈ 5
Portanto, a média de carros por ♨️ minutter em 365 bet BR-116 perto de Santos (SP) é de 5
