Distribuição de Poisson: Definição, Fórmula e Exemplos
A Distribuição de Poisson é uma distribuição de probabilidade discreta que dá a probabilidade 💹 de um determinado número de eventos ocorrer em app betway um intervalo de tempo ou espaço fixo.
Essa distribuição é usada em 💹 app betway situações em app betway que os eventos ocorrem em app betway um ritmo médio constante, independentemente do tempo transcorrido desde o 💹 último evento.
Lambda (
), na fórmula da Distribuição de Poisson, é o valor médio de eventos dentro de um certo intervalo 💹 de tempo ou espaço.
Neste artigo, veremos a Distribuição de Poisson mais detalhadamente, fornecendo definições, fórmulas e exemplos.
Definição da Distribuição de 💹 Poisson
De acordo com a definição, a Distribuição de Poisson representa a contagem de ocorrências de um evento em app betway um 💹 intervalo de tempo ou espaço determinado.
Ela é usada para modelar eventos que ocorrem aleatoriamente, como:
defeitos em app betway um produto
número de 💹 e-mails recebidos num determinado dia
veículos que passed na uma estrada num determinado tempo
Fórmula da Distribuição de Poisson
Para calcular a probabilidade 💹 da Distribuição de Poisson, é usada a seguinte fórmula:
Exemplos
Exemplo 1:
Suponha que vous dirigiez pela rodovia BR-116 e passassem pela cidade 💹 de Santos (SP). Você deseja saber o número médio de carros que você encontrará em app betway um minuto.
Supondo um fluxo 💹 diário de automóveis de 7.200 veículos, como você pode calcular isto?
Resposta:
Primeiro, precisamos identificar o numero meio de automóveis por minuto:
Se 💹 considerarmos que há 60 minut
ensos em app betway uma hora e 24 horas em app betway um dia, teremos 60 x 24 💹 hours = 1, 440 minutos
A taxa de tráfego seria,
por
tanto: 7.200 / 1,440 minutos ≈ 5
Portanto, a média de carros por 💹 minutter em app betway BR-116 perto de Santos (SP) é de 5
