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A Inteligência Artificial vence o Poker: a Victória de Pluribus

Como em aprendendo a jogar poker jogos de xadrez, Go (jogo) e outros jogos, sistemas de inteligência artificial vencem até os melhores jogadores de poker, um jogo de informação imperfeita onde algumas cartas em aprendendo a jogar poker jogo estão escondidas, aumentando a dificuldade de qualquer pessoa (inclusive um computador) deduzir o resultado final da mão.

Apesar desses desafios, a inteligência artificial pode jogar e vencer poker.

  • Em 2024, o DeepStack derrotou jogadores profissionais em aprendendo a jogar poker heads-up, no Texas Hold 'em.
  • Em 2024, um AI chamado Libratus venceu jogadores profissionais após uma série de jogos de Texas Hold 'em.

Essas vitórias vão além do mundo dos jogos, demonstrando a capacidade de inteligência artificial de processar grandes quantidades de informação e tomar decisões rapidamente.

O Marco zero para uma verdadeira vitória contra jogadores humanos no poker surgiu quando a empresa de tecnologia Carnegie Mellon University desenvolveu um programa capaz de derrotar humanos competitivos em aprendendo a jogar poker seis jogos de Texas Hold 'em simultaneamente chamado Pluribus.

Usando um novo método para processamento de jogadas chamado "parâmetros contínuos", Pluribus, juntamente com seus 14 dias de jogo online, obteve ganhos consistentes sobre companheiros humanos – durante cinco ensaios, eles ganharam quase o dobro de Pluribos inicialmente aumentando aprendendo a jogar poker pilha.

Pluribus é o primeiro software a demonstrar as habilidades mais avançadas do poker texano sem utilizar bancos de dados prontos ou programas especiais para o poker somente, o que torna esse programa especial.

Pluribus joga valendo-se deaprendizado por reforço, um paradigma padrão usado na IA, para coletar dados da mesa e tomar decisões.

Significado e impacto do avanço no mundo real

A essa altura, fica claro o quanto esses avanços o Cambridge Analytica e o debateem torno de como administrar melhor computadores programados para um esquema semelhante a um cérebro humano será benéfico.

Aplicar sofisticação – particularmente a aprendizagem profunda e a IA explicativas – à tomada de decisões podem causar avanços na eficiência, nos insights preditivos e perspicácia empresarial.

Embora a automação destruto não seja um risco com esses modelos de IA, no entanto, um dos principais desafios encontra-se em aprendendo a jogar poker alimentar computadoras com significantes conjuntos educacionais.

Observação: Sou desconhecedor das regras e variedades depoker. Caso matéria conteram erros relacionados ao jogo de poker, por favor, me avise para que possa corrigi-los.
Omaha OmahaOmaha é considerado, por alguns, o jogo mais difícil de dominar do poker. De todos os diferentes jogos de poker, Omaha para muitos o mais duro de aprender a jogar e o difícil para blefar. É jogado mais frequentemente em aprendendo a jogar poker limites fixos, como Texas Hold'em e pote. Limite.
O auto-jogo de Pluribus produz uma estratégia para todo o jogo offline, que nos referimos como o plano estratégia estratégia. Em aprendendo a jogar poker seguida, durante o jogo real contra os adversários, Pluribus melhora a estratégia do projeto, procurando uma melhor estratégia em aprendendo a jogar poker tempo real para as situações em aprendendo a jogar poker que se encontra durante a execução do plano de ação. Jogo.

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