Uma inteligência artificial capaz de bater humanos em bb poker bb poker uma variedade e jogos é
um passo importante para a inteligente 🎉 mais geral, diz Google DeepMind Devemos jogar
um jogo? mccool / Alamy Um única Inteligência Artificial pode bateu jogadores humanas
xadrez. 🎉 Go com poker ou outros Jogos que exigem toda série das estratégias Para
A IA", chamada Student of Gamess foi 🎉 criada pelo AndroidepMende -- vai ser numa etapa
m{ k 0] direção à essa Integração Geral artficiais capazes Martin Schmid), da
trabalhou
na 🎉 DeepMind da IA, mas que agora está em bb poker bb poker uma start-up chamada EquiLibre
logies. diz e o modelo Student of 🎉 Games (SoG) pode rastrear bb poker linhagem de volta a
projetos: Um foi os BlackStacks as IIAs criada por um equipe 🎉 incluindo Schmide nas
ersidadede Alberta - no Canadá é não teve primeira à vencer jogadores profissionais
nos neste poker; O outro foram 🎉 AlphaZero dasepminD), ambos modelos são mais do meio
do Em{K 0] jogos com conhecimento imperfeito " aquelesem ‘ k0)| quando Os 🎉 jogador
não
nhecem o estado de todos os outros jogadores, como suas mãos no poker - e um focada em
k0} bb poker jogo 🎉 com perfeito conhecimento Como xadrez. onde ambos dos participantes podem
ver a posição das todas as peçasem{ k 0] vários tempos). 🎉 Os dois exigem abordagens
mentalmente diferentes: DeepMind contratou toda da equipe BlackStackcomo objetivode
truir uma modelo que poderia generalizar para ""K0)); Ambos 🎉 tipos do jogador", O Que
ou diz sobre ele SoG começa quando 1 “blueprint”para aprender jogos mas depois
os
através da prática. Este 🎉 modelo inicial pode então ser solto em bb poker bb poker jogos
entes e ensinar-se a jogar contra outra versão de si mesmo, 🎉 aprendendo novas
ou gradualmente se tornando mais capaz! Mas enquanto o AlphaZero anterior na DeepMind
oderia Se adaptar A Jogos do 🎉 conhecimento perfeitos O SOG é nosadequarA gamem De saber
erfeitamentedos mas imperfeitoS - tornado–os muito menos Texas HolD’em poker com um
🎉 para tabuleiro chamado Scotland Yard; bem como Leduc Foled ‘Em pôquere uma
sonalizada do Sco Si Scott Yart com um tabuleiro 🎉 diferente, e descobriu que poderia
r vários modelos de IA existentes ou jogadores humanos. Schmid diz também deve ser
para aprender 🎉 a jogar outros jogos igualmente: “Há muitos Jogos onde você pode
ente jogando da seria muitos Muito bom nisso!” InScreva-se em 🎉 bb poker bb poker nosso boletim
ário A última ciência dia;Inescravada Esta ampla capacidade por newsalestter vemcom uma
pequeno custode desempenho Em{ k 0] 🎉 comparação Com os algoritmom mais especializados
DeepMind, mas o SoG pode - no entanto de facilmente vencer até mesmo os melhores
es 🎉 humanos na maioria dos jogos que aprende. Schmid diz e do SO G cresce a jogar contra
si Mesmo para melhorar 🎉 nos Jogos; Mas tambémpara explorar uma gamade cenários possíveis
da estado atual em bb poker um jogo- mesma caso esteja jogando algo 🎉 conhecimento
“Quando você estáem bb poker outro game como "Então", havia algum conjunto das ideias
nientes pelo AlphaZeros com alguma grupo as 🎉 idéias vindam ao BlackStack par esta
mistura de ideais, que é Student of Games." Michael Rovatsoss da Universidade em bb poker
imburgo - 🎉 Reino Unido), quem não estava envolvido na pesquisa a diz e ainda está
ionante: “O importante A destacar aqui foi porque 🎉 era um ambiente controlado por
suficientemente artificial onde o tudo significa (e O resultado das cada ação são", É
laro”, faz 🎉 ele; "o problema tem uma questão do brinquedo pois – embora possa ser muito
omplicado também né fácil De
entender.
