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Distribuição de Poisson: Definição, Fórmula e Exemplos

A Distribuição de Poisson é uma distribuição de probabilidade discreta que dá a probabilidade 🍏 de um determinado número de eventos ocorrer em bet20 um intervalo de tempo ou espaço fixo.

Essa distribuição é usada em 🍏 bet20 situações em bet20 que os eventos ocorrem em bet20 um ritmo médio constante, independentemente do tempo transcorrido desde o 🍏 último evento.

Lambda (

), na fórmula da Distribuição de Poisson, é o valor médio de eventos dentro de um certo intervalo 🍏 de tempo ou espaço.

Neste artigo, veremos a Distribuição de Poisson mais detalhadamente, fornecendo definições, fórmulas e exemplos.

Definição da Distribuição de 🍏 Poisson

De acordo com a definição, a Distribuição de Poisson representa a contagem de ocorrências de um evento em bet20 um 🍏 intervalo de tempo ou espaço determinado.

Ela é usada para modelar eventos que ocorrem aleatoriamente, como:

defeitos em bet20 um produto

número de 🍏 e-mails recebidos num determinado dia

veículos que passed na uma estrada num determinado tempo

Fórmula da Distribuição de Poisson

Para calcular a probabilidade 🍏 da Distribuição de Poisson, é usada a seguinte fórmula:

Exemplos

Exemplo 1:

Suponha que vous dirigiez pela rodovia BR-116 e passassem pela cidade 🍏 de Santos (SP). Você deseja saber o número médio de carros que você encontrará em bet20 um minuto.

Supondo um fluxo 🍏 diário de automóveis de 7.200 veículos, como você pode calcular isto?

Resposta:

Primeiro, precisamos identificar o numero meio de automóveis por minuto:

Se 🍏 considerarmos que há 60 minut

ensos em bet20 uma hora e 24 horas em bet20 um dia, teremos 60 x 24 🍏 hours = 1, 440 minutos

A taxa de tráfego seria,

por

tanto: 7.200 / 1,440 minutos ≈ 5

Portanto, a média de carros por 🍏 minutter em bet20 BR-116 perto de Santos (SP) é de 5

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