A Inteligência Artificial vence o Poker: a Victória de Pluribus
Como em bencb poker jogos de xadrez, Go (jogo) e outros jogos, 🌧️ sistemas de inteligência artificial vencem até os melhores jogadores de poker, um jogo de informação imperfeita onde algumas cartas em 🌧️ bencb poker jogo estão escondidas, aumentando a dificuldade de qualquer pessoa (inclusive um computador) deduzir o resultado final da mão.
Apesar desses 🌧️ desafios, a inteligência artificial pode jogar e vencer poker.
Em 2024, o DeepStack derrotou jogadores profissionais em bencb poker heads-up, no Texas 🌧️ Hold 'em.
Em 2024, um AI chamado Libratus venceu jogadores profissionais após uma série de jogos de Texas Hold 'em.
Essas vitórias 🌧️ vão além do mundo dos jogos, demonstrando a capacidade de inteligência artificial de processar grandes quantidades de informação e tomar 🌧️ decisões rapidamente.
O Marco zero para uma verdadeira vitória contra jogadores humanos no poker surgiu quando a empresa de tecnologia Carnegie 🌧️ Mellon University desenvolveu um programa capaz de derrotar humanos competitivos em bencb poker seis jogos de Texas Hold 'em simultaneamente chamado 🌧️ Pluribus.
Usando um novo método para processamento de jogadas chamado "parâmetros contínuos", Pluribus, juntamente com seus 14 dias de jogo online, 🌧️ obteve ganhos consistentes sobre companheiros humanos – durante cinco ensaios, eles ganharam quase o dobro de Pluribos inicialmente aumentando bencb poker 🌧️ pilha.
Pluribus é o primeiro software a demonstrar as habilidades mais avançadas do poker texano sem utilizar bancos de dados prontos 🌧️ ou programas especiais para o poker somente, o que torna esse programa especial.
Pluribus joga valendo-se de
aprendizado por reforço
, um paradigma 🌧️ padrão usado na IA, para coletar dados da mesa e tomar decisões.
Significado e impacto do avanço no mundo real
A essa 🌧️ altura, fica claro o quanto esses avanços o Cambridge Analytica e o debate
em torno de como administrar melhor computadores programados 🌧️ para um esquema semelhante a um cérebro humano será benéfico.
Aplicar sofisticação – particularmente a aprendizagem profunda e a IA explicativas 🌧️ – à tomada de decisões podem causar avanços na eficiência, nos insights preditivos e perspicácia empresarial.
Embora a automação destruto não 🌧️ seja um risco com esses modelos de IA, no entanto, um dos principais desafios encontra-se em bencb poker alimentar computadoras com 🌧️ significantes conjuntos educacionais.
Observação: Sou desconhecedor das regras e variedades de
poker
. Caso matéria conteram erros relacionados ao jogo de poker, por 🌧️ favor, me avise para que possa corrigi-los.
