No reino da matemática dos esportes, um dos tópicos mais fascinantes é o da propagação
e Las Vegas. O objetivo da 🌛 disseminação de Vegas é apenas obter quantidades iguais de
nheiro aposta em app betfair esportes ambas as equipes para que as pessoas que 🌛 administram os cassinos
enham certeza de ganhar dinheiro de qualquer maneira. Isso é certamente verdade. No
nto, há muitos fatos matemáticos / 🌛 estatísticos muito interessantes sobre a
que também são verdadeiros e que podem fornecer insight e até mesmo poder preditivo.
tenho 🌛 estudado a Vegas em
Tanto o basquete universitário e futebol por vários anos, e
o longo desse tempo eu ganhei muita percepção. 🌛 Vou compartilhar um pouco dessa visão
você aqui hoje. “Vegas sempre sabe” em app betfair esportes média, com alta variância Com base 🌛 na
análise de dados de propagação de futebol universitário até 2001, Vegas é o melhor
itor do resultado de um determinado 🌛 jogo. Se você traçar o spread final versus a margem
média de vitória, você obtém uma correlação muito alta e uma 🌛 inclinação de 1.00, como
strado
A variação destes dados é bastante grande. A Figura 2 abaixo mostra o
real de cada jogo 🌛 da temporada 2024 em app betfair esportes comparação com a propagação de abertura de
Vegas. a correlação é muito fraca e a dispersão 🌛 é grande demais. Observe também todos
ses gráficos de dados abaixo do eixo x. Esses são transtornos, que representam cerca de
25% 🌛 de todos os jogos em app betfair esportes uma determinada temporada, a cada temporada. Então, em
} vez de apenas a margem média 🌛 de vitória, Figura 3 abaixo apresenta o desvio padrão
O
esvio padrão é 14-15 pontos, o que se você pensar sobre isso, 🌛 é enorme. Isso é como
r: “A equipe X é favorecida para vencer a equipe Y em app betfair esportes cinco pontos mais 🌛 ou menos
is touchdowns”. Além disso, esse desvio do spread é essencialmente distribuído
te, como mostrado abaixo na Figura 4. Então, outra 🌛 maneira de pensar nisso é que cerca
e dois terços de todos os jogos terão uma margem de vitória que é 🌛 mais e menos.
AND,
a cerca de cinco por cento dos jogos, você pode esperar que o spread esteja fora por
s de 🌛 quatro touchdowns, em app betfair esportes qualquer direção! Considerando que há 50-60 jogos por
mana, este resultado é provável que seja observado duas 🌛 a três vezes por semanas. A
abilidade de vitória está altamente correlacionada com a propagação Se levarmos todos
ses dados juntos, também 🌛 podemos traçar as chances de que a equipe favorecida ganhe. a
inha de tendência será dada.
Na Figura 5 não é apenas 🌛 uma linha de ajuste melhor. É
vado dos dados mostrados acima, onde para cada spread eu assumo que o resultado real
ferencial 🌛 de pontos) é normalmente distribuído com um desvio padrão de cerca de 14
12, para ser exato, o que dá o 🌛 erro mínimo). A média de cada distribuição é igual à
a Vegas, e a probabilidade de vitória é a fração da 🌛 distribuição normal maior que zero.
Apesar de ter mais de 12.000 pontos
A função de suavização, parece assim: Você pode ver
como a 🌛 linha de tendência se encaixa bem nos dados. Esta correlação é um dos pilares da
minha análise de futebol e basquete 🌛 da faculdade. Se alguém pode projetar os spreads de
pontos de jogos futuros usando outros métodos (como meus rankings do poder 🌛 ou
s da basquete de Ken Pomeroy), é então possível converter esses spread para
es e usar ferramentas como simulações de Monte 🌛 Carlo para estimar as chances de
jogo ou resultado da
Significa? Várias perguntas muito interessantes resultam desses
dos. Vegas ajusta as linhas 🌛 com base nos hábitos de apostas conhecidos de certas bases
e fãs? Eles quase certamente fazem, mas eu nunca fui capaz 🌛 de detectar qualquer viés
ro nos dados. Além disso, certamente seria muito fácil fazer isso por apenas um punhado
de jogos, e 🌛 esses dados seriam inundados por todos os outros dados, então, eu
te ignoro essa possibilidade. Se eu não puder medir sistematicamente, 🌛 não me importo. ”
equipe
por 10 pontos, isso se traduz em app betfair esportes uma chance de vitória de 75% para essa
ipe. 🌛 Isso significa: se essas equipes fossem jogar 100 vezes, uma equipe
e) ganharia 25 vezes e a outra ganhariam 75 vezes? 🌛 OU, significa simplesmente que em
} qualquer jogo com um spread de 10 ponto, o favorito ganhará 75% do tempo por 🌛 uma
m média de dez pontos. Eu acho que a segunda declaração é claramente a primeira que é
scinante.
por exemplo, porque MSU 🌛 bateu UofM em app betfair esportes Ann Arbor em app betfair esportes 2024, a equipe
US 20 24 venceria a 2024) equipe UoffM 100% do 🌛 tempo se eles jogassem novamente. Também
tenho certeza de que há fãs de Vegas lá fora que acreditam que tanto os 🌛 esquadrões
quanto 2024 Wolverine teriam derrotado seus oponentes espartanos contemporâneos 100%
s vezes também. Essas declarações são todas certamente falsas. Mas 🌛 o que eu acho que
é verdade? (
Com base em app betfair esportes todas as informações disponíveis no momento. No final da
temporada, 🌛 acho que é bem provável que eles se aproximem dessa realidade. Para
a, aqui está a probabilidade de dados de vitória 🌛 na forma tabular: Finalmente, tenho um
novo pedaço de dado para compartilhar, que É a possibilidade de um grande transtorno
o por 🌛 ano. A tabela acima mostra que uma vez que o spread supera 28 pontos, as chances
do perdedor vencer caem 🌛 para entender como, às vezes, dois
ou improvável mesmo é,
almente porque a maioria das competições em app betfair esportes um determinado ano tem 🌛 um spread que é
entre um e dois touchdowns. Se você levar em app betfair esportes consideração o número de jogos
em app betfair esportes 🌛 determinado anos com um dado spread, você pode criar um tipo de função de
ibuição cumulativa do número esperado de transtornos 🌛 observados em app betfair esportes dado ano, em
} função do spread. Esses dados são mostrados abaixo na Figura 7. Uma perturbação
o 🌛 spread fica acima de 14 uma vez por semana (uma vez é o
espalha-se mais de 25,
os no reino de um 🌛 evento “uma vez por temporada”. Um spread de 30 ou mais é um um
cimento de uma vez a cada três 🌛 anos, e sobe rapidamente. A “tempestade de 10 anos” é
propagação de 33,5, a “tormenta de 50 anos ” é 🌛 a propagação da 37,5, que só assim
ece foi o spread abertura para o maior transtorno já registrado, Stanford é 2007 🌛 bem
teado de USC. Então
dia ou dia