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A análise de sobrevivência é uma abordagem estatística utilizada para analisar o tempo de ocorrência de eventos específicos em diferentes 🎅 situações. Dentro desse campo, os métodos de estimativa não paramétricos, como o Método de Kaplan-Meier (KM) e o Método de 🎅 Aalen-Johansen (AJ), são frequentemente empregados. O Método de Kaplan-Meier calcula a probabilidade cumulativa de sobrevivência ao longo do tempo, enquanto 🎅 o Método de Aalen-Johansen calcula a probabilidade cumulativa de cada estado possível em um processo com mais de dois estados 🎅 finais.
No entanto, estes métodos têm limitações quando se trata de análises mais complexas, como a ocorrência simultânea de mais de 🎅 um evento. Para abordar essa limitação, duas extensões desses métodos foram desenvolvidas: o Método de Estimativa de Sobrevivência do Carcinoma 🎅 Renal (KBET) e o Método de Estimativa de Transição de Markov Multiestado com Funções de Sobrevivência de Kaplan-Meier (CBET).
O KBET 🎅 é uma extensão do Método de Kaplan-Meier que permite a análise da sobrevivência em presença de eventos competitivos e dependentes. 🎅 Ele é particularmente útil em situações em que a ocorrência de um evento pode influenciar a ocorrência de outros eventos. 🎅 Já o CBET é uma extensão do Método de Aalen-Johansen que permite a análise da sobrevivência em processos de Markov 🎅 com estados múltiplos e funções de sobrevivência de Kaplan-Meier.
Em resumo, tanto o KBET quanto o CBET são métodos de análise 🎅 de sobrevivência que permitem a análise de situações mais complexas do que o Método de Kaplan-Meier e o Método de 🎅 Aalen-Johansen, respectivamente. No entanto, a escolha do método dependerá do tipo de análise desejado e da natureza dos dados disponíveis.
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A plataforma CBET, do inglês Credit Bureau Electronic Tickler, é uma ferramenta digital de gerenciamento de crédito. Ela funciona como 5️⃣ um intermediário entre as empresas e os institutos de crédito, auxiliando na análise de risco de conceder um empréstimo ou 5️⃣ abertura de crédito a um cliente.
A CBET utiliza dados históricos de pagamentos e informações financeiras fornecidas pelas empresas e por 5️⃣ outras fontes, como bancos e financeiras, para avaliar a solvência e a capacidade de um cliente em cumprir suas obrigações 5️⃣ financeiras a longo prazo. Essas informações são analisadas por algoritmos avançados que avaliam a capacidade de pagamento do cliente, o 5️⃣ histórico de empréstimos anteriores e a probabilidade de incumprimento.
Além disso, a plataforma CBET também oferece recursos de gerenciamento de risco, 5️⃣ como relatórios detalhados sobre a solvência dos clientes, avaliações de risco em tempo real e notificações automáticas sobre alterações nos 5️⃣ dados financeiros dos clientes. Isso permite que as empresas tomem decisões de crédito informadas e reduzam os riscos associados ao 5️⃣ financiamento de clientes insolventes.
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