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Uma inteligência artificial capaz de bater humanos em free 500 novibet uma variedade de jogos é um

asso importante para uma inteligência mais 📈 geral, diz Google DeepMind Devemos jogar um

ogo? mccool / Alamy Uma única inteligência artificiais pode bater jogadores humanos no

adrez, Go, 📈 poker e outros jogos que exigem uma série de estratégias para ganhar. A IA,

hamada Student of Games, foi criada pelo 📈 Google DeepMend, que diz que é uma etapa em

} direção a uma Inteligência Geral Artificial capaz De executar

Martin Schmid, que

lhou 📈 na DeepMind na IA, mas que agora está em free 500 novibet uma start-up chamada EquiLibre

logies, diz que o modelo Student of 📈 Games (SoG) pode rastrear free 500 novibet linhagem de volta a

is projetos. Um foi o DeepStack, a IA criada por uma equipe 📈 incluindo Schmide na

idade de Alberta, no Canadá e que foi a primeira a vencer jogadores profissionais

s no poker. O outro 📈 foi AlphaZero da Deepmind,

dois modelos é que um focado em free 500 novibet

s de conhecimento imperfeito - aqueles em free 500 novibet que os 📈 jogadores não conhecem o estado

todos os outros jogadores, como suas mãos no poker - e um focada em free 500 novibet 📈 jogo de

to conhecimento como xadrez, onde ambos os participantes podem ver a posição de todas

peças em free 500 novibet todos o 📈 tempo. Os dois exigem abordagens fundamentalmente diferentes.

pMind contratou toda a equipe DeepStack com o objetivo de construir um modelo que

a 📈 generalizar em free 500 novibet ambos tipos de jogo, o que

diz que o SoG começa como um

” para aprender jogos e depois 📈 melhorá-los através da prática. Este modelo inicial pode

então ser solto em free 500 novibet jogos diferentes e ensinar-se a jogar contra outra 📈 versão de si

mesmo, aprendendo novas estratégias e gradualmente se tornando mais capaz. Mas enquanto

o AlphaZero anterior da DeepMind poderia se 📈 adaptar a jogos de conhecimento perfeito, o

SOG pode se adequar a ambos os jogos perfeitos e de saber imperfeito, tornando-o

exas 📈 Hold’em poker e um jogo de tabuleiro chamado Scotland Yard, bem como Leduc Hold'em

pôquer e uma versão personalizada do Sco 📈 Sco Scott Yart com um tabuleiro diferente, e

scobriu que poderia bater vários modelos de IA existentes e jogadores humanos. Schmid

z 📈 que deve ser capaz de aprender a jogar outros jogos também. “Há muitos jogos que você

pode simplesmente jogar e seria 📈 muito, muito bom nisso.” Inscreva-se em free 500 novibet nosso

im diário A última ciência dia entregue a

Esta ampla capacidade de newsletter vem 📈 com

pequeno custo de desempenho em free 500 novibet comparação com os algoritmos mais especializados

DeepMind, mas o SoG pode, no entanto, 📈 facilmente vencer até mesmo os melhores

humanos na maioria dos jogos que aprende. Schmid diz que o SOG aprende a 📈 jogar contra

i mesmo para melhorar nos jogos, Mas também para explorar a gama de cenários possíveis

o estado atual de um 📈 jogo - mesmo que esteja jogando um conhecimento imperfeito.

você está em free 500 novibet um game como

"Então, havia algum conjunto de 📈 ideias provenientes do

lphaZero, e algum grupo de idéias vindas do DeepStack para esta grande mistura de

, que é Student of 📈 Games." Michael Rovatsos, da Universidade de Edimburgo, Reino Unido,

disse que um modo de pesquisa não é muito impressionante, enquanto que 📈 a IA diz que, se

você não está envolvido em free 500 novibet um jogo, o que pode ser uma grande coisa, mas 📈 é um

ema.

“O importante a destacar aqui é que é um ambiente controlado, auto-suficiente,

ficial, onde o que tudo significa, e o 📈 resultado de cada ação é, é claro”, diz ele. “o

roblema é uma questão de brinquedo porque, embora possa ser muito 📈 complicado, não é

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