Uma inteligência artificial capaz de bater humanos em grupo do luva bet uma variedade de jogos
um passo importante para uma inteligência mais 🍎 geral, diz Google DeepMind Devemos
um jogo? mccool / Alamy Uma única inteligência artificiais pode bater jogadores
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Schmid, que trabalhou na DeepMind na IA, mas que agora está 🍎 em grupo do luva bet uma
rt-up chamada EquiLibre Technologies, diz que o modelo Student of Games (SoG) pode
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jogadores não conhecem o estado de
os os outros jogadores, como suas 🍎 mãos no poker - e um focada em grupo do luva bet jogo de
ito conhecimento como xadrez, onde ambos os participantes podem ver 🍎 a posição de todas
s peças em grupo do luva bet [k1} todos o tempo. Os dois dema Sputnikiot expansão demand olfato
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és da prática. Este modelo inicial pode então ser solto em grupo do luva bet jogos diferentes e
ensinar-se a jogar contra outra versão 🍎 de si mesmo, aprendendo novas estratégias e
almente se tornando mais capaz. Mas enquanto o AlphaZero anterior da DeepMind
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versão personalizada do Sco Sco Scott Yart com um tabuleiro
e descobriu 🍎 que poderia bater vários modelos de IA existentes e jogadores humanos.
id diz que deve ser capaz de aprender a jogar 🍎 outros jogos também. “Há muitos jogos que
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ados da DeepMind, mas o SoG pode, no entanto, facilmente vencer até mesmo os melhores
gadores humanos na maioria dos jogos 🍎 que aprende. Schmid diz que o SOG aprende a jogar
ontra si mesmo para melhorar nos jogos, Mas também para explorar 🍎 a gama de
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para esta grande mistura de ideais, que é Student of Games." Michael 🍎 Rovatsos,
Universidade de Edimburgo, Reino Unido, disse que um modo de pesquisa não é muito
ssionante, enquanto que a IA diz 🍎 que, se você não está envolvido em grupo do luva bet um grande
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porque embora possa 🍎 muito complicado, dificilmente alguém terá acesso
a um dos mais diversos tipos de problemas, como o da saúde, por exemplo/porque é 🍎 para
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