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Descubra como a aleatoriedade pode influenciar o desempenho das suas apostas e como pode medi-lo utilizando o Excel.
O método de 🍌 Monte Carlo baseia-se na repetição de amostragens aleatórias para obter resultados numéricos quando outras abordagens matemáticas seriam demasiado complicadas.
É um 🍌 método particularmente útil para os apostadores menos familiarizados com os métodos tradicionais de testes estatísticos, já que exigem muito pouco 🍌 conhecimento matemático.
Dominic Cortis já abordou como poderia ser aplicado à previsão esportiva, considerando um exemplo específico de previsão do campeonato 🍌 de Fórmula 1.
Aqui, irei utilizá-lo para investigar como posso esperar que o desempenho das minhas apostas varie como consequência do 🍌 acaso.
[1] Uma vantagem de seu método formal em contraste com a epistemologia tradicional é que seus conceitos e teoremas podem 🌟 ser definidos com um alto grau de precisão.
Baseia-se na ideia de que as crenças podem ser interpretadas como probabilidades subjetivas.
Como 🌟 tal, elas estão sujeitas às leis da teoria das probabilidades, que atuam como normas de racionalidade.
Estas normas podem ser divididas 🌟 em condições estáticas, governando a racionalidade das crenças a qualquer momento, e condições dinâmicas, governando como os agentes racionais devem 🌟 mudar suas crenças ao receberem nova evidência.
A expressão Bayesiana mais característica destes princípios é encontrada na forma das chamadas "Dutch 🌟 books" que ilustram a irracionalidade nos agentes através de uma série de apostas que levam a uma perda para o 🌟 agente, não importa qual dos eventos probabilísticos ocorra.
