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Em segundo lugar, é importante mencionar que os algoritmos podem ♠ ser treinados com diferentes tipos de aprendizado,же mencionados na última update, são eles:
* Aprendizagem supervisionada: O algoritmo é treinado com ♠ um conjunto de dados rotelados, ou seja, com o resultado realizzato.
* Aprendizagem sem supervisão: O algoritmo é treinado com um ♠ conjunto de dados não rotelados e encontra padrões e relações entre os dados.
* Aprendizagem semi-supervisionada: É uma combinação entre a ♠ aprendizagem supervisionada e a aprendizagem sem supervisão.
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