Uma inteligência artificial capaz de bater humanos em players poker club uma variedade de jogos é um
asso importante para uma inteligência mais 5️⃣ geral, diz Google DeepMind Devemos jogar um
ogo? mccool / Alamy Uma única inteligência artificiais pode bater jogadores humanos no
adrez, Go, 5️⃣ poker e outros jogos que exigem uma série de estratégias para ganhar. A IA,
hamada Student of Games, foi criada pelo 5️⃣ Google DeepMend, que diz que é uma etapa em
} direção a uma Inteligência Geral Artificial capaz De executar
Martin Schmid, que
lhou 5️⃣ na DeepMind na IA, mas que agora está em players poker club uma start-up chamada EquiLibre
logies, diz que o modelo Student of 5️⃣ Games (SoG) pode rastrear players poker club linhagem de volta a
is projetos. Um foi o DeepStack, a IA criada por uma equipe 5️⃣ incluindo Schmide na
idade de Alberta, no Canadá e que foi a primeira a vencer jogadores profissionais
s no poker. O outro 5️⃣ foi AlphaZero da Deepmind,
dois modelos é que um focado em players poker club
s de conhecimento imperfeito - aqueles em players poker club que os 5️⃣ jogadores não conhecem o estado
todos os outros jogadores, como suas mãos no poker - e um focada em players poker club 5️⃣ jogo de
to conhecimento como xadrez, onde ambos os participantes podem ver a posição de todas
peças em players poker club todos o 5️⃣ tempo. Os dois exigem abordagens fundamentalmente diferentes.
pMind contratou toda a equipe DeepStack com o objetivo de construir um modelo que
a 5️⃣ generalizar em players poker club ambos tipos de jogo, o que
diz que o SoG começa como um
” para aprender jogos e depois 5️⃣ melhorá-los através da prática. Este modelo inicial pode
então ser solto em players poker club jogos diferentes e ensinar-se a jogar contra outra 5️⃣ versão de si
mesmo, aprendendo novas estratégias e gradualmente se tornando mais capaz. Mas enquanto
o AlphaZero anterior da DeepMind poderia se 5️⃣ adaptar a jogos de conhecimento perfeito, o
SOG pode se adequar a ambos os jogos perfeitos e de saber imperfeito, tornando-o
exas 5️⃣ Hold’em poker e um jogo de tabuleiro chamado Scotland Yard, bem como Leduc Hold'em
pôquer e uma versão personalizada do Sco 5️⃣ Sco Scott Yart com um tabuleiro diferente, e
scobriu que poderia bater vários modelos de IA existentes e jogadores humanos. Schmid
z 5️⃣ que deve ser capaz de aprender a jogar outros jogos também. “Há muitos jogos que você
pode simplesmente jogar e seria 5️⃣ muito, muito bom nisso.” Inscreva-se em players poker club nosso
im diário A última ciência dia entregue a
Esta ampla capacidade de newsletter vem 5️⃣ com
pequeno custo de desempenho em players poker club comparação com os algoritmos mais especializados
DeepMind, mas o SoG pode, no entanto, 5️⃣ facilmente vencer até mesmo os melhores
humanos na maioria dos jogos que aprende. Schmid diz que o SOG aprende a 5️⃣ jogar contra
i mesmo para melhorar nos jogos, Mas também para explorar a gama de cenários possíveis
o estado atual de um 5️⃣ jogo - mesmo que esteja jogando um conhecimento imperfeito.
você está em players poker club um game como
"Então, havia algum conjunto de 5️⃣ ideias provenientes do
lphaZero, e algum grupo de idéias vindas do DeepStack para esta grande mistura de
, que é Student of 5️⃣ Games." Michael Rovatsos, da Universidade de Edimburgo, Reino Unido,
disse que um modo de pesquisa não é muito impressionante, enquanto que 5️⃣ a IA diz que, se
você não está envolvido em players poker club um jogo, o que pode ser uma grande coisa, mas 5️⃣ é um
ema.
“O importante a destacar aqui é que é um ambiente controlado, auto-suficiente,
ficial, onde o que tudo significa, e o 5️⃣ resultado de cada ação é, é claro”, diz ele. “o
roblema é uma questão de brinquedo porque, embora possa ser muito 5️⃣ complicado, não é
.
real.”
