A Inteligência Artificial vence o Poker: a Victória de Pluribus
Como em jogos de xadrez, Go (jogo) e outros jogos, sistemas ⚾️ de inteligência artificial vencem até os melhores jogadores de poker, um jogo de informação imperfeita onde algumas cartas em jogo ⚾️ estão escondidas, aumentando a dificuldade de qualquer pessoa (inclusive um computador) deduzir o resultado final da mão.
Apesar desses desafios, a ⚾️ inteligência artificial pode jogar e vencer poker.
Em 2017, o DeepStack derrotou jogadores profissionais em heads-up, no Texas Hold 'em.
Em 2019, ⚾️ um AI chamado Libratus venceu jogadores profissionais após uma série de jogos de Texas Hold 'em.
Essas vitórias vão além do ⚾️ mundo dos jogos, demonstrando a capacidade de inteligência artificial de processar grandes quantidades de informação e tomar decisões rapidamente.
O Marco ⚾️ zero para uma verdadeira vitória contra jogadores humanos no poker surgiu quando a empresa de tecnologia Carnegie Mellon University desenvolveu ⚾️ um programa capaz de derrotar humanos competitivos em seis jogos de Texas Hold 'em simultaneamente chamado Pluribus.
Usando um novo método ⚾️ para processamento de jogadas chamado "parâmetros contínuos", Pluribus, juntamente com seus 14 dias de jogo online, obteve ganhos consistentes sobre ⚾️ companheiros humanos – durante cinco ensaios, eles ganharam quase o dobro de Pluribus inicialmente aumentando poker best pilha.
Pluribus é o primeiro ⚾️ software a demonstrar as habilidades mais avançadas do poker texano sem utilizar bancos de dados prontos ou programas especiais para ⚾️ o poker somente, o que torna esse programa especial.
Pluribus joga valendo-se de
aprendizado por reforço
, um paradigma padrão usado na IA, ⚾️ para coletar dados da mesa e tomar decisões.
Significado e impacto do avanço no mundo real
A essa altura, fica claro o ⚾️ quanto esses avanços o Cambridge Analytica e o debate
em torno de como administrar melhor computadores programados para um esquema semelhante ⚾️ a um cérebro humano será benéfico.
Aplicar sofisticação – particularmente a aprendizagem profunda e a IA explicativas – à tomada de ⚾️ decisões podem causar avanços na eficiência, nos insights preditivos e perspicácia empresarial.
Embora a automação destruto não seja um risco com ⚾️ esses modelos de IA, no entanto, um dos principais desafios encontra-se em alimentar computadoras com significantes conjuntos educacionais.
Observação: Sou desconhecedor ⚾️ das regras e variedades de
poker
. Caso matéria conteram erros relacionados ao jogo de poker, por favor, me avise para que ⚾️ possa corrigi-los.
