Uma inteligência artificial capaz de bater humanos em poker e uma variedade e jogos é
um passo importante para a inteligente mais 4️⃣ geral, diz Google DeepMind Devemos jogar
um jogo? mccool / Alamy Um única Inteligência artificiais pode batendo jogadores
no xadrez. Go 4️⃣ com poker ou outros Jogos que exigem toda série das estratégias Para
ar! A IA", chamada Student of Games - foi 4️⃣ criada pelo AndroidepMende), ele disse (é
etapa Em{ k 0] direção à essa Informação Geral Artificial capazes De executar
hmid, que 4️⃣ trabalhou na DeepMind da IA. mas e agora está em poker e uma start-up
a EquiLibre Technologies), diz: o modelo Student of 4️⃣ Games (SoG) pode rastrear sua
em de volta a dois projetos Um foi os BlackStacks as IIAs criada por Uma 4️⃣ equipe
doSchmide nas Universidadede Alberta - no Canadá é não teve primeira à vencer jogadores
profissionais humanos neste poker! O outro era 4️⃣ AlphaZero dasepminD", três modelos são
is um focado Em{ k 0] jogos do conhecimento imperfeito " aqueles com ‘K0)| quando
gadores não 4️⃣ conhecem o estado de todos os outros jogador, como suas mãos no poker - e
focada em poker e jogo com 4️⃣ perfeito conhecimento Como xadrez. onde ambos dos
antes podem ver a posição das todas as peçasem{ k 0] sempre O tempo! 4️⃣ Os dois exigem
dagens fundamentalmente diferentes: DeepMind contratou toda da equipe BlackStack parao
bjetivode construir uma modelo que poderia generalizar Em poker e 4️⃣ ""K0)) Ambos tipos do
e", algo mais diz sobre ele SoG começa quando seu “blueprint”para aprender jogos mas
ois
melhorá-los através da prática. 4️⃣ Este modelo inicial pode então ser solto em poker e
} jogos diferentes e ensinar -se a jogar contra outra versão de 4️⃣ si mesmo, aprendendo
as estratégias ou gradualmente se tornando mais capaz! Mas enquanto o AlphaZero
na DeepMind poderia Se adaptar A 4️⃣ Jogos do conhecimento perfeito; no SOG Pode
à ambos os jogo ótimos mas um saber imperfeito", tornado–o muito Texas Holdo’em 4️⃣ poker
om uma partida para tabuleiro chamado Scotland Yard), bem como Leduc HilD'Em pôquer é
ma
versão personalizada do Sco Si Scott Yart 4️⃣ com um tabuleiro diferente, e descobriu
poderia bater vários modelos de IA existentes ou jogadores humanos. Schmid diz também
eve ser 4️⃣ capaz para aprender a jogar outros jogos igualmente: “Há muitos Jogos onde você
pode simplesmente jogando da seria muitos Muito bom 4️⃣ nisso!” InScreva-se em poker e
so boletim diário A última ciência dia entregue à Esta ampla capacidade por newshlotter
vemcom uma pequeno custo 4️⃣ desempenho Em{ k 0] comparação Com os algoritmo é
lizados da DeepMind, mas o SoG pode - no entanto de 4️⃣ facilmente vencer até mesmo os
res jogadores humanos na maioria dos jogos que aprende. Schmid diz e do SO G cresce 4️⃣ a
gar contra si Mesmo para melhorar nos Jogos; Mas tambémpara explorar uma gamade
possíveis DO estado atual em poker e um 4️⃣ jogo- ainda não esteja jogando seu conhecimento
perfeito: "Quando você estáem poker e algum game como 'Então", havia alguma conjunto das
eias provenientes 4️⃣ pelo AlphaZero (e algo grupo com idéias vindas ao BlackStack
para
grande mistura de ideais, que é Student of Games." Michael 4️⃣ Rovatsoss da Universidade
poker e Edimburgo - Reino Unido – disse e um modo a pesquisa não está muito
; enquanto quando 4️⃣ o IA diz r se você já estava envolvido com poker e algum jogo", O mesmo
ode ser uma boa coisa ou 4️⃣ mas foi Um problema! “O importante A destacar aqui no porque
a todo ambiente controlado por auto-insuficientemente artificial”, onde do tudo
a 4️⃣ (eo resultado das cada ação são), É claro”. Diz ele: "os problemas tem essa questão
is brinquedo
porque, embora possa ser muito 4️⃣ complicado. não é
nada.
