Uma inteligência artificial capaz de bater humanos em poker mini uma variedade e jogos é
um passo importante para a inteligente mais 👄 geral, diz Google DeepMind Devemos jogar
um jogo? mccool / Alamy Um única Inteligência artificiais pode batendo jogadores
no xadrez. Go 👄 com poker ou outros Jogos que exigem toda série das estratégias Para
ar! A IA", chamada Student of Games - foi 👄 criada pelo AndroidepMende), ele disse (é
etapa Em{ k 0] direção à essa Informação Geral Artificial capazes De executar
hmid, que 👄 trabalhou na DeepMind da IA. mas e agora está em poker mini uma start-up
a EquiLibre Technologies), diz: o modelo Student of 👄 Games (SoG) pode rastrear sua
em de volta a dois projetos Um foi os BlackStacks as IIAs criada por Uma 👄 equipe
doSchmide nas Universidadede Alberta - no Canadá é não teve primeira à vencer jogadores
profissionais humanos neste poker! O outro era 👄 AlphaZero dasepminD", três modelos são
is um focado Em{ k 0] jogos do conhecimento imperfeito " aqueles com ‘K0)| quando
gadores não 👄 conhecem o estado de todos os outros jogador, como suas mãos no poker - e
focada em poker mini jogo com 👄 perfeito conhecimento Como xadrez. onde ambos dos
antes podem ver a posição das todas as peçasem{ k 0] sempre O tempo! 👄 Os dois exigem
dagens fundamentalmente diferentes: DeepMind contratou toda da equipe BlackStack parao
bjetivode construir uma modelo que poderia generalizar Em poker mini 👄 ""K0)) Ambos tipos do
e", algo mais diz sobre ele SoG começa quando seu “blueprint”para aprender jogos mas
ois
melhorá-los através da prática. 👄 Este modelo inicial pode então ser solto em poker mini
} jogos diferentes e ensinar -se a jogar contra outra versão de 👄 si mesmo, aprendendo
as estratégias ou gradualmente se tornando mais capaz! Mas enquanto o AlphaZero
na DeepMind poderia Se adaptar A 👄 Jogos do conhecimento perfeito; no SOG Pode
à ambos os jogo ótimos mas um saber imperfeito", tornado–o muito Texas Holdo’em 👄 poker
om uma partida para tabuleiro chamado Scotland Yard), bem como Leduc HilD'Em pôquer é
ma
versão personalizada do Sco Si Scott Yart 👄 com um tabuleiro diferente, e descobriu
poderia bater vários modelos de IA existentes ou jogadores humanos. Schmid diz também
eve ser 👄 capaz para aprender a jogar outros jogos igualmente: “Há muitos Jogos onde você
pode simplesmente jogando da seria muitos Muito bom 👄 nisso!” InScreva-se em poker mini
so boletim diário A última ciência dia entregue à Esta ampla capacidade por newshlotter
vemcom uma pequeno custo 👄 desempenho Em{ k 0] comparação Com os algoritmo é
lizados da DeepMind, mas o SoG pode - no entanto de 👄 facilmente vencer até mesmo os
res jogadores humanos na maioria dos jogos que aprende. Schmid diz e do SO G cresce 👄 a
gar contra si Mesmo para melhorar nos Jogos; Mas tambémpara explorar uma gamade
possíveis DO estado atual em poker mini um 👄 jogo- ainda não esteja jogando seu conhecimento
perfeito: "Quando você estáem poker mini algum game como 'Então", havia alguma conjunto das
eias provenientes 👄 pelo AlphaZero (e algo grupo com idéias vindas ao BlackStack
para
grande mistura de ideais, que é Student of Games." Michael 👄 Rovatsoss da Universidade
poker mini Edimburgo - Reino Unido – disse e um modo a pesquisa não está muito
; enquanto quando 👄 o IA diz r se você já estava envolvido com poker mini algum jogo", O mesmo
ode ser uma boa coisa ou 👄 mas foi Um problema! “O importante A destacar aqui no porque
a todo ambiente controlado por auto-insuficientemente artificial”, onde do tudo
a 👄 (eo resultado das cada ação são), É claro”. Diz ele: "os problemas tem essa questão
is brinquedo
porque, embora possa ser muito 👄 complicado. não é
nada.
