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No poker, uma 3bet geralmente se refere a uma ação em que um jogador, após ver uma abertura (ou "open 🧾 raise") feita por outro jogador, eleva (ou "reraise") a aposta original. A definição exata de um 3bet pode variar ligeiramente 🧾 dependendo do contexto, mas, em geral, é uma estratégia usada para aumentar a potência e exercer pressão sobre os oponentes.

Quanto 🧾 ao tamanho de uma 3bet, ele costuma ser expresso como um múltiplo do tamanho da abertura original. Em cash games, 🧾 o tamanho típico de uma 3bet geralmente é entre 2,2 e 4,5 vezes o tamanho da abertura, dependendo da posição, 🧾 stack size e outros fatores relacionados à dinâmica da mesa e ao perfil dos oponentes.

Em torneios, o tamanho da 3bet 🧾 costuma ser um pouco mais conservador, geralmente entre 2 e 3 vezes o tamanho da abertura, visando minimizar o risco 🧾 e preservar o stack enquanto se busca um equilíbrio entre value betting e blind protection.

Em resumo, o tamanho de uma 🧾 3bet em poker depende de vários fatores e costuma ser expresso como um múltiplo do tamanho da abertura original. Números 🧾 como 2,2x, 3x ou 4,5x são comuns no discernimento de jogadores experientes.

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Como em poker original jogos de xadrez, Go (jogo) e outros jogos, sistemas de inteligência artificial vencem até os melhores jogadores de poker, um jogo de informação imperfeita onde algumas cartas em poker original jogo estão escondidas, aumentando a dificuldade de qualquer pessoa (inclusive um computador) deduzir o resultado final da mão.

Apesar desses desafios, a inteligência artificial pode jogar e vencer poker.

  • Em 2024, o DeepStack derrotou jogadores profissionais em poker original heads-up, no Texas Hold 'em.
  • Em 2024, um AI chamado Libratus venceu jogadores profissionais após uma série de jogos de Texas Hold 'em.

Essas vitórias vão além do mundo dos jogos, demonstrando a capacidade de inteligência artificial de processar grandes quantidades de informação e tomar decisões rapidamente.

O Marco zero para uma verdadeira vitória contra jogadores humanos no poker surgiu quando a empresa de tecnologia Carnegie Mellon University desenvolveu um programa capaz de derrotar humanos competitivos em poker original seis jogos de Texas Hold 'em simultaneamente chamado Pluribus.

Usando um novo método para processamento de jogadas chamado "parâmetros contínuos", Pluribus, juntamente com seus 14 dias de jogo online, obteve ganhos consistentes sobre companheiros humanos – durante cinco ensaios, eles ganharam quase o dobro de Pluribus inicialmente aumentando poker original pilha.

Pluribus é o primeiro software a demonstrar as habilidades mais avançadas do poker texano sem utilizar bancos de dados prontos ou programas especiais para o poker somente, o que torna esse programa especial.

Pluribus joga valendo-se de aprendizado por reforço, um paradigma padrão usado na IA, para coletar dados da mesa e tomar decisões.

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A essa altura, fica claro o quanto esses avanços o Cambridge Analytica e o debate em poker original torno de como administrar melhor computadores programados para um esquema semelhante a um cérebro humano será benéfico.

Aplicar sofisticação – particularmente a aprendizagem profunda e a IA explicativas – à tomada de decisões podem causar avanços na eficiência, nos insights preditivos e perspicácia empresarial.

Embora a automação destruto não seja um risco com esses modelos de IA, no entanto, um dos principais desafios encontra-se em poker original alimentar computadoras com significantes conjuntos educacionais.

Observação: Sou desconhecedor das regras e variedades de poker. Caso matéria conteram erros relacionados ao jogo de poker, por favor, me avise para que possa corrigi-los.

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