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Em uma roleta europeia, que possui 37 números (de 0 a 36), o pagamento para um número único é de ♨️ 35 para 1 (35:1). Isso significa que, se você apostar 1 unidade em um número e esse número for sorteado, ♨️ você receberá 35 unidades, além da unidade original apostada. Portanto, o pagamento total será de 36 unidades.

Em uma roleta americana, ♨️ a qual possui 38 números (de 0 a 36 e um "00"), o pagamento para um número único é o ♨️ mesmo, 35 para 1 (35:1). Nesse caso, porém, a vantagem da casa (a margem da casa) é maior devido à ♨️ presença do "00".

Caso os jogadores apostem em grupos de números ou em outros tipos de apostas (como apostas de colunas ♨️ ou apostas de dúzias), os pagamentos variam. Por exemplo, em apostas de colunas ou apostas de dúzias (onde o jogador ♨️ aposta em 12 números de cada vez), o pagamento é de 2 para 1 (2:1).

É importante ressaltar que o jogo ♨️ da roleta é um jogo de azar, e, mesmo com as probabilidades favoráveis para certos tipos de apostas, o resultado ♨️ final depende inteiramente do acaso. Portanto, jogar com responsabilidade e moderar o impulso de apostar quantidades significativas é sempre recomendável.

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O que é uma Matriz 💸 de Confusão?

Antes de mergulharmos na melhor matriz da confusão, vamos primeiro entender o que é uma matrix confusion. Uma Matrix 💸 Confusation (matriz) consiste em um quadro onde se resume a performance do modelo machine learning comparando suas previsões com os 💸 verdadeiros rótulos reais e quatro entradas: true positive(TP), True Negativos/TN).

Verdadeiros Positivos (TP): Número de instâncias positivas que são corretamente previstas 💸 como positiva.

Verdadeiros Negativos (TN): O número de instâncias negativas que são corretamente previstas como negativa.