O que é GG e Ng?
GG e Ng são dois conceitos muito importantes no mundo da ciência de computação, programação. ♠ O gm significa "Redes Generativas Adversarial" (Generativa) ou “rede neural” (“Neural).
As Redes de Adversariais Generativas (GANS) são um tipo do ♠ algoritmo da aprendizagem profunda usado para gerar dados novos que se assemelham aos existentes. Os GRAN consisteram em suprema poker para pc duas ♠ redes neurais: uma geradora e a discriminadora, o criador cria os mesmos tipos dos seus próprios sistemas; enquanto isso ele ♠ Avalia as informações geradaes ao ser realista ou não – então eles competeem entre si com tempo suficiente --o produtor ♠ melhora mais realístico assim como gera resultados consistenter no futuro das suas
atividades
físicas
Redes Neurais (Ng), por outro lado, são um tipo ♠ de algoritmo machine learning inspirado na estrutura e função do cérebro humano. Eles consistem em suprema poker para pc camadas dos nós interconectados ♠ que processaem as informações transmitida a pelas redes neural para uma variedade das tarefas como reconhecimento da imagem ou processamento ♠ natural A linguagem é usada nas mesmas áreas onde o processo ocorre através delas:
Diferença entre GG e Ng
A principal diferença ♠ entre GG e Ng é o seu propósito, função. Os Gans são usados para gerar novos dados enquanto as redes ♠ neurais reconhecem padrões nos atuais data-systemes (os dois tipos de rede aneural), ao passo que os sistemas podem ser utilizados ♠ sozinho também ou em suprema poker para pc combinação com eles próprios;
Aplicações de GG e Ng
Os GGs têm muitas aplicações em suprema poker para pc visão ♠ computacional, processamento de linguagem natural e tratamento áudio. Por exemplo: os GPAN podem ser usados para gerar imagens realista- dos ♠ rosto a objetos ou cenas - também pode–se usar eles na geração sintética dados que treinam outros modelos do aprendizado ♠ da máquina; Ng tem muitos aplicativos no reconhecimento das fotos (reconhecimento), falamento/linguagem normalizada processando sistemas recomendadosares – detecção por fraude ♠ entre outras áreas...
Conclusão
Em conclusão, GG e Ng são dois conceitos importantes no mundo da ciência de computação. Enquanto os GPEs ♠ estão sendo usados para gerar novos dados n g é usado como reconhecimento dos padrões existentes nos seus próprios sistemas; ♠ ambos têm muitas aplicações em suprema poker para pc vários campos do conhecimento que constituem ferramentas essenciais aos cientistas das informações pessoais ou ♠ profissionais na aprendizagem automática (machine aprending).
GG significa Redes Generativas Adversarial,
Ng significa Redes Neurais
GGs são usados para gerar novos dados.
Ng são ♠ usados para reconhecer padrões em suprema poker para pc dados existentes.
Os GGs consistem em suprema poker para pc duas redes neurais: um gerador e uma discriminadora.
Ng ♠ pode ser usado por conta própria ou em suprema poker para pc combinação com GANs.
GG
Ng.
Finalidade
Gerar novos dados
Reconhecer padrões em suprema poker para pc dados existentes;
Componentes componentes ♠ de
Gerador, discriminador
nós interligados (neurônios)
Aplicações aplicações
Visão computacional, processamento de linguagem natural e áudio.
Reconhecimento de imagem, reconhecimento da fala e processamento natural ♠ do idioma; sistemas recomendadosr
GG
Redes Generativas Adversarial,
Ng.
Redes Neurais
