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Distribuição de Poisson: Definição, Fórmula e Exemplos

A Distribuição de Poisson é uma distribuição de probabilidade discreta que dá a probabilidade 💳 de um determinado número de eventos ocorrer em upbet paga um intervalo de tempo ou espaço fixo.

Essa distribuição é usada em 💳 upbet paga situações em upbet paga que os eventos ocorrem em upbet paga um ritmo médio constante, independentemente do tempo transcorrido desde o 💳 último evento.

Lambda (

), na fórmula da Distribuição de Poisson, é o valor médio de eventos dentro de um certo intervalo 💳 de tempo ou espaço.

Neste artigo, veremos a Distribuição de Poisson mais detalhadamente, fornecendo definições, fórmulas e exemplos.

Definição da Distribuição de 💳 Poisson

De acordo com a definição, a Distribuição de Poisson representa a contagem de ocorrências de um evento em upbet paga um 💳 intervalo de tempo ou espaço determinado.

Ela é usada para modelar eventos que ocorrem aleatoriamente, como:

defeitos em upbet paga um produto

número de 💳 e-mails recebidos num determinado dia

veículos que passed na uma estrada num determinado tempo

Fórmula da Distribuição de Poisson

Para calcular a probabilidade 💳 da Distribuição de Poisson, é usada a seguinte fórmula:

Exemplos

Exemplo 1:

Suponha que vous dirigiez pela rodovia BR-116 e passassem pela cidade 💳 de Santos (SP). Você deseja saber o número médio de carros que você encontrará em upbet paga um minuto.

Supondo um fluxo 💳 diário de automóveis de 7.200 veículos, como você pode calcular isto?

Resposta:

Primeiro, precisamos identificar o numero meio de automóveis por minuto:

Se 💳 considerarmos que há 60 minut

ensos em upbet paga uma hora e 24 horas em upbet paga um dia, teremos 60 x 24 💳 hours = 1, 440 minutos

A taxa de tráfego seria,

por

tanto: 7.200 / 1,440 minutos ≈ 5

Portanto, a média de carros por 💳 minutter em upbet paga BR-116 perto de Santos (SP) é de 5

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